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Artificial Intelligence and Deep Learning
Presentation
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基于 GPU 的 AI 计算优化方法及案例:从训练到推理
Abstract:
随着 AI 模型复杂度与数据规模的增大,AI 面临着巨大的计算挑战,训练端的计算性能与扩展效率,推理端的计算延时与并发吞吐。本报告将针对训练与推理的计算特点从 AI 计算平台架构优化、AI 系统管理优化、AI 计算框架的高度并行与扩展优化、AI 应用实现优化四个维度来详细介绍基于 GPU 的计算优化方法,并结合 Facenet 人脸识别算法进行案例分析其实现效果。
 
Topics:
Artificial Intelligence and Deep Learning
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9161
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