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Artificial Intelligence and Deep Learning
Presentation
Media
深度学习的对抗安全理论与方法
Abstract:
以深度学习为代表的人工智能技术在图像、语音、文本分析等诸多领域都取得了突破性的进展,但是其存在的安全风险往往被人忽视。研究发现,许多在数据集上表现良好的算法非常容易被人眼不可见的对抗样本所欺骗,导致 AI 系统判断失准,给深度学习算法的应用和部署带来了极大的安全隐患。本报告将针对目前深度学习对抗安全中存在的问题,介绍深度学习的对抗攻击和鲁棒防御的最新研究进展及相关应用,并将简要介绍清华大学研发的对抗攻防算法平台,阐述对抗攻防对深度学习模型的鲁棒性和安全性研究的重要意义。
 
Topics:
Artificial Intelligence and Deep Learning
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9249
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