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Autonomous Vehicles
Presentation
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大规模深度学习加速自动驾驶落地
Abstract:
自动驾驶 ECU 的开发需要通过深度学习构建的复杂神经网络来训练大量数据集。探讨和讨论大规模深度学习基础架构在自动驾驶中的重要性,如何利用大规模的深度学习基础架构加速整个自动驾驶的研发和落地。 1. 为什么研发自动驾驶需要考量大规模的深度学习平台? 2. 加速自动驾驶落地的大规模深度学习研发平台的生命周期和最佳实践: 2.1 大量的数据采集车载传感器数据摄取和数据转换成合适的深度学习模式 2.2 如何建立合适的自动驾驶数据管理平台 2.3 如何搭建大规模的深度学习平台最大化利用 GPU/CPU 并且缩短研发周期 2.4 如何进行海量数据分析缩短研发周期 2.5 性能和针对中国市场自动驾驶数据合规性的最佳实践
 
Topics:
Autonomous Vehicles
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9361
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