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GTC ON-DEMAND

Professional Visualisation
Presentation
Media
基于视频信息指导的智能编舞系统
Abstract:
编舞术是设计舞蹈动作的一种艺术。在制作音乐舞蹈游戏过程中,会涉及两类工作:1)动捕舞蹈动作片段 2)基于歌曲的节奏、韵律以及情感,艺术化地编排舞蹈动作片段。传统的制作流程依赖专业的编舞师及舞蹈演员,需要花费大量的时间在编舞细节上,使音乐舞蹈游戏制作过程耗时耗力。 我们提出新颖的自动舞蹈匹配系统,能够充分利用GPU训练神经网络,学习大量的在线编舞视频来完成自动化的编舞工作。受到 Motion Matching 以及 Phase Function Neural Network(PFNN)的启发,所介绍系统能够根据输入音频,自动化地分析、分割、匹配预录制舞蹈动作数据。系统能够通过逐段地解析音乐特征,进而利用音乐-动作特征转译神经网络和舞蹈动作特征曲线的生成。这些特征被用于进行基于 Phase 的舞蹈动作特征匹配来构造新的编舞序列。在系统编舞结果的基础上,我们还给艺术家们提供了可以手动修改编舞结果的接口;
 
Topics:
Professional Visualisation
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9423
Streaming:
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