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Artificial Intelligence and Deep Learning
Presentation
Media
GPU 全链路优化方案助力金融视觉平台
Abstract:
本演讲介绍了,如何通过平台方案支撑金融领域的计算机视觉需求,以及如何通过 GPU 的训练和预测优化获得性能提升。内容如下:第一节,通过示例,直观感受金融图像场景特性和挑战;第二节,首先介绍平台算法方案,包括分类,检测,ocr,以及视觉反欺诈;然后介绍平台整体架构方案,包含主动学习,样本增强,迁移学习,AutoML,端到端评测,以及在线和离线预测等;还介绍了支持多模型预测,dynamic batch,以及 tensorrt 引擎的在线预测框架。最后重点介绍了GPU 训练和预测优化方案和成果,包括基于 nccl2 和 gpu direct rdma 的hierarchical allreduce 的多机多卡训练,可以在 v100 的 8 卡集群接近线性加速比,自动混合精度训练,tensorrt 的多种优化手段案例,以及mps吞吐优化尝试等;第三节,平台的业务价值,包含开发周期,人力成本,效果,以及资损减少等。
 
Topics:
Artificial Intelligence and Deep Learning
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9622
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