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HPC and Supercomputing
Presentation
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人工智能与高性能计算环境
Abstract:
利用高性能计算资源扩展人工智能算法的规模从而支持大规模训练任务的经验和范例。高能计算计算资源为人工智能提供高效和海量的计算能力,深度学习神经网络固有的并行特征非常适合于高度并行的高性能计算环境。海量计算密集型和内存密集型的任务能够有效利用匹配大量高性能计算资源,在短时间完成海量训练任务。大规模的计算能力能够极大地扩展人工智能算法的规模,有效加速深度学习网络的探索、评估和优化等方面的性能,从而支撑和解决更大规模的问题。在人工智能和高性能计算融合的基础上,本报告首先讨论基于高性能计算资源的人工智能计算平台,构建计算资源、存储资源和应用为一体的服务平台,分别在资源、平台和应用等多个层面提供人工智能计算、数据和应用服务。然后,以气象、新能源、新材料、先进制造、生物制药和生态服务等领域的应用为范例,阐述高性能计算如何在这些领域加速人工智能技术的应用与发展。
 
Topics:
HPC and Supercomputing
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9693
Streaming:
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