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Artificial Intelligence and Deep Learning
Presentation
Media
从框架到平台,AWS 的深度学习实践
Abstract:
应用深度学习,开发人员可以构建预测模型,解决诸如计算机视觉、自然语言处理或机器翻译等复杂问题。在本节中,我们将展示如何使用多个 GPU 实例来加速当前最复杂的机器学习模型的训练。此外,您还将学习如何在GPU实例上开始使用深度学习框架,例如 Apache MXNet。或者从 Amazon SageMaker 开始,这个平台允许任何开发人员轻松地培训和部署机器学习模型。对于边缘推理,我们将深入 SageMaker Neo,并向您展示该功能如何自动优化基于 TensorFlow、Apache MXNet、PyTorch 和 ONNX 构建的模型
 
Topics:
Artificial Intelligence and Deep Learning
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9812
Streaming:
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