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HPC and Supercomputing
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让机器更好地理解世界:基于深度学习的跨模态语义理解
Abstract:
以若干具体任务为例,简要介绍深度学习背景下多模态语义理解的应用场景及其研究进展。多种不同模态数据的相互融合,能够更加全面而高效的传递信息,帮助人类更好的理解周围环境。为了让机器也具备更好的环境感知能力,对多种不同模态数据进行语义理解成为一个值得关注且具有广泛应用前景的研究领域。本次演讲将选取典型的若干应用,介绍其应用场景及研究进展,使得听众对于跨模态语义理解的当前研究状况及未来发展趋势有所了解。 在介绍跨模态领域研究现状的基础上,会详细介绍我们实验室最新的一些研究成果。所涉及成果均是利用 GPU 进行深度学习训练所获得,为当前该领域最先进的研究进展,其公开发表在该领域顶级学术会议或在国际比赛中获奖。
 
Topics:
HPC and Supercomputing
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9965
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