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Accelerated Data Science
Presentation
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爱奇艺使用 GPU 加速 CTR 模型训练的实践
Abstract:
听众将了解推荐系统的技术演进和典型的 Wide & Deep 模型的构成,学会如何分析其训练性能,并使用 GPU 优化的方法论与工具。推荐系统是互联网公司的核心业务系统,随着业务场景对个性化推荐和实时推荐的要求越来越高,模型的发展趋势向深度化发展,而数据的广度和数量大幅增长,从而对训练的性能有巨大的需求,本演讲分享了爱奇艺 W&D 模型训练从 CPU 向 GPU 转化的过程使用的方法论和工具,可供借鉴。
 
Topics:
Accelerated Data Science
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2020
Session ID:
CNS20159
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