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GTC ON-DEMAND

Algorithms & Numerical Techniques
Presentation
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基于 GPU 加速的矩阵离散元方法实现与应用
Abstract:
通过本次演讲,听众们将了解到一种基于纯矩阵运算的高性能颗粒离散元邻居搜索与迭代计算算法的实现与应用。基于该算法,南京大学自主开发了三维大规模离散元软件 MatDEM,由于该算法的纯矩阵运算特性,我们可以快速部署到 CPU/GPU 上并行加速,实现工程尺度大规模颗粒离散元仿真模拟。根据 P100 GPU 服务器上的测试结果显示,随着模型单元数的增加,GPU 加速效果显著提升,150 万单元时我们的算法在 GPU 上的运行速度是 CPU 的约 50 倍。目前软件在滑坡、崩塌等地质灾害模拟上已经较为完善,进一步可应用于各类地质和岩土工程问题。具体来说,本次演讲将主要包括以下内容:①离散元法基本认识与研究现状;②矩阵离散元方法的实现细节与多 GPU 并行方案;③矩阵离散元方法的性能对比与优缺点;④ MatDEM 应用与展望。
 
Topics:
Algorithms & Numerical Techniques
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2020
Session ID:
CNS20678
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