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Accelerated Data Science
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Apache MXNet 2.0: 连接深度学习与传统机器学习
Abstract:
当今深度学习社区很大程度上独立于 NumPy 之前的数据科学和机器学习社区发展而来。 尽管现在大多数深度学习框架都提供了类似于 NumPy 的数学和数组库,但是它们在操作定义上有所不同,从而给机器学习从业人员和数据科学家入门深度学习带来了额外的学习代价。 这不仅在两个不同社区的从业者技能造成鸿沟,而且还阻碍了知识交流。 Apache MXNet(孵化中)的下一个主要版本 2.0 旨在桥接零散的深度学习和机器学习生态系统。 它通过新的 Gluon 2.0 界面提供了与 NumPy 兼容的编程体验,并对 NumPy 进行了简单的增强,以进行深度学习。 兼容 NumPy 的阵列 API 还为 NumPy 生态系统带来了 GPU 加速,自动分化和高性能一键式部署方面的进步。
 
Topics:
Accelerated Data Science
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2020
Session ID:
CNS20796
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