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GTC ON-DEMAND

AEC & Manufacturing
Presentation
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深度學習自動製圖與動態導航在智慧交通系統的應用
Abstract:
精確的地圖資訊與可預測的交通路況資料對於智慧交通系統 (ITS)
的成敗至關重要。傳統製圖產業倚重大量的人力與時間,因此大部分的導航系統中的地圖通常會有過時的問題。另一方面,當前大部分的交通流量預測方法以統計方法建立路況預測模型,因此無法滿足許多現實世界的應用情境。這讓我們不得不重新思考如何透過深度學習的架構,搭配我們大量的地圖和歷史交通數據去加速製圖流程以及進行交通路況的預測工作。勤崴已經在 NVIDIA 的軟、硬體平台上進行開發研究,將深度學習技術運用在智慧化製圖與 AI 智慧導航上,逐步建構出未來智慧城市下的 ITS 應用情境。
 
Topics:
AEC & Manufacturing, Deep Learning and AI
Type:
Talk
Event:
GTC Taiwan
Year:
2018
Session ID:
STW8024
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