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Abstract:
机器学习领域继续朝着多个方向显示爆炸性增长,并且随着它的成熟,围绕硬件性能、可扩展性以及以人为中心的 AI工具的隐私隐含性提出了新的复杂的问题。 从本演讲中你会了解到最新版本的 PyTorch 如何通过在新平台上启用和加速机器学习来解决这些更深层次的问题,涉及在 GPU 上提供分布式培训、专注性能的工具(包括即时 JIT 编译器)以及用于组织机器学习代码的高级抽象 , 以及来自 Facebook 以及其他公司和研究机构的示例,用于说明 PyTorc 应用的各种用例。
机器学习领域继续朝着多个方向显示爆炸性增长,并且随着它的成熟,围绕硬件性能、可扩展性以及以人为中心的 AI工具的隐私隐含性提出了新的复杂的问题。 从本演讲中你会了解到最新版本的 PyTorch 如何通过在新平台上启用和加速机器学习来解决这些更深层次的问题,涉及在 GPU 上提供分布式培训、专注性能的工具(包括即时 JIT 编译器)以及用于组织机器学习代码的高级抽象 , 以及来自 Facebook 以及其他公司和研究机构的示例,用于说明 PyTorc 应用的各种用例。   Back
 
Topics:
Artificial Intelligence and Deep Learning
Type:
Talk
Event:
GTC China
Year:
2019
Session ID:
CN9624
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